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大模型算法实习生一面面经
完整信息
本篇目录
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.实习经历
2.论文
3.grpo常用的奖励
4.大模型上下文从原来的4-8k到现在的128k，变化在哪
5.skill是什么?
6.如何学习新技术的?
7.为什么现在流行的模型是decoder-only架构?
8.模型量化知道吗?
9.bf16和fp16的区别在哪
10.机器学习中常用的优化器举例并说出优点
11.u-net的架构有什么特点
手撕快排
本篇目录
当前问题0111
- 01
实习经历
- 02
grpo常用的奖励
- 03
大模型上下文从原来的4-8k到现在的128k，变化在哪
- 04
skill是什么?
- 05
如何学习新技术的?
- 06
为什么现在流行的模型是decoder-only架构?
- 07
模型量化知道吗?
- 08
bf16和fp16的区别在哪
- 09
机器学习中常用的优化器举例并说出优点
- 10
u-net的架构有什么特点
- 11
手撕快排