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AIGC 算法实习生二面面经
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本篇目录
攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
- 说一下Qwen-VL-2.5的训练过程
- 为什么Qwen训练中要加后训练，作用是什么？
- 偏好对齐这一步的作用是什么？
- 介绍一下SD和FLUX的区别
- 使用DiT相比UNet的优势
- CFG的原理是啥
- LoRA微调的原理
- DDPM和DDIM有什么区别？
- 介绍一下PPO和DPO的区别
- 什么是SMPL？有哪些参数？
- 使用SMPL的人体在穿宽松衣服时会有什么问题？
- 介绍一下markov
- 介绍一下单流和双流Transformer block
- DiT使用的是BN还是LN，为什么？
- 使用BN在训练和推理时有什么区别？
手撕MHA
本篇目录
当前问题0116
- 01
说一下Qwen-VL-2.5的训练过程
- 02
为什么Qwen训练中要加后训练，作用是什么？
- 03
偏好对齐这一步的作用是什么？
- 04
介绍一下SD和FLUX的区别
- 05
使用DiT相比UNet的优势
- 06
CFG的原理是啥
- 07
LoRA微调的原理
- 08
DDPM和DDIM有什么区别？
- 09
介绍一下PPO和DPO的区别
- 10
什么是SMPL？有哪些参数？
- 11
使用SMPL的人体在穿宽松衣服时会有什么问题？
- 12
介绍一下markov
- 13
介绍一下单流和双流Transformer block
- 14
DiT使用的是BN还是LN，为什么？
- 15
使用BN在训练和推理时有什么区别？
- 16
手撕MHA