阿里巴巴 · 淘天
大模型算法一面面经
完整信息
本篇目录
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1- 先vibe coding
目标是进行广告商品的预算分配，在限定预算下最大化投放的gmv。
你需要通过和大模型交互，理解电商广告投放的基础知识，并设计相关的算法解决这个问题
2- 聊项目
3- 有对比过强模型在这个任务上的表现吗
4- 你用的qwen3-4b，能系统性讲讲这参数量4b是什么含义吗，怎么估计出来的（提示从输入层，中间transformer，输出层来讲）
5- grpo 有什么缺点
6- 你提到grpo有序列和token的不一致，你了解过现在除了sft和 grpo这一套还有什么新的吗
7- kv-cache 占用的显存和哪几个因素有关
8- 机器学习基础：极大似然估计 和 最大后验概率 有什么不同
本篇目录
当前问题0107
- 01
目标是进行广告商品的预算分配，在限定预算下最大化投放的gmv。 你需要通过和大模型交互，理解电商广告投放的基础知识，并设计相关的算法解决这个问题
- 02
聊项目
- 03
有对比过强模型在这个任务上的表现吗
- 04
你用的qwen3-4b，能系统性讲讲这参数量4b是什么含义吗，怎么估计出来的（提示从输入层，中间transformer，输出层来讲）
- 05
grpo 有什么缺点
- 06
kv-cache 占用的显存和哪几个因素有关
- 07
机器学习基础：极大似然估计 和 最大后验概率 有什么不同