AI 前端开发一面面经

背景

4年前端，有AI行业的工作经历

多的不说了，纪念一下吧，感觉啥都没答上来，面试官能和我聊四五十分钟也是难为他了

正文

1. 为什么会有给ai用的sandbox，它的出现是为了解决什么问题？有没有用过sandbox？
2. llm playground深挖
3. sse和socket的区别，为什么用sse做流式而不是socket
4. 假设你现在在用这个playgroun和ai进行对话，发送按钮点击了，此时模型在不断的一个字一个字的蹦出来，在这个流式输出的过程中，我刷新了页面或者切了一下对话再切回来，这个时候作为用户我肯定希望对话是继续的，这种场景你是怎么处理的？后续面试官补充：sse不是socket，在断掉之后，是没有重连这个概念的，你是怎么保证断了之后还能继续的？
5. 模型在输出的时候，用户可以随时点击停止按钮让模型停下来，你是怎么设计中止这部分的功能的？前端会不会把fetch取消掉？如果只是前端取消掉，后端不是还在sse吗？怎么处理的？
6. 给llm的tool是前端实现的吗？你们是怎样去调用web search的？
7. 上面聊了这么多，你有参与过agent的开发吗？你对llm本身的运行过程了解吗？
8. 用户的输出VS模型的输入，多模态模型的消息和普通的纯文本的消息有什么区别吗？
9. 为什么你需要用到swr？为什么会有请求缓存？
10. 你项目里写了国际化，你是怎么做国际化的？我回答的是i8n相关的用法
11. 接上一条，假设有一个论坛，是全球可用的，你发了一条帖子，是中文的，这个时候我在海外，我希望能看到英文，如果是你，你会怎么设计？
12. 后端翻译的时机是什么时候？
13. 如果有同样的文本，后端难道每一次都要翻译吗？怎么优化？因为论坛的实时性，如果你缓存了，但我还是得调接口才能拿到新的，那缓存还有必要么？

反问

1. AI时代的前端你最看重什么能力
2. 部门的前端都会涉及到Agent开发吗？