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运维一面面经

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13 条问法 · 12 道题

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全程15分钟。面试官人挺好的,即使我的回答跑题了也没有打断我,而是等我说完再纠正

1.自我介绍

2.Linux中查看系统性能的命令

3.学习的时候用的是哪个版本的Linux

  • 答:WSL2

有没有用过原生的Linux

  • 答:用过CentOS

4.介绍自己的一个项目(我介绍了自己的基于RAG的英语学习网站)

  • 如何部署的模型
  • 如何实现的调用RAG
  • embedding用的是哪个python库

5.如何看待AI Agent,是否用过AI Agent

  • 答:用过OpenAI的Codex
  • 问:Codex是闭源的,有没有接触过开源的AI Agent框架
  • 答:没有

6.RAG和传统检索方式相比有什么优势

  • 我答的是RAG和传统语言模型相比有什么优势,跑题了。面试官纠正我,让我重新回答,我答人工检索可能关键词不准确,得不到准确的信息。面试官说还是不准确。感觉这个问题挺难的,结束之后又问了LLM感觉还是没有很清晰

7.为什么选择应聘运维而不是传统软件开发

8.平时怎么学习知识,学知识的时候用大模型辅助吗,现阶段每天花多少时间学习知识

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    平时怎么学习知识,学知识的时候用大模型辅助吗,现阶段每天花多少时间学习知识

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