AI 应用开发实习生二面面经
完整信息
本篇目录
全程深挖项目,用项目代八股
1.Agent记忆模块怎么设计的
2.RAG的效果怎么样,怎么评测的
3.是怎么提升的准确率和召回率
4.MCP服务具体怎么设计的,有没有现成的MCP工具
5.记忆模块有没有和当前的Agent对比过,你认为你的记忆模块设计优势在哪里
6.你怎么看待RAG已死
7.详细讲一下你的后端项目
8.Lua脚本执行过程中如果Redis宕机应该怎么办
9.你是怎么测qps的
10.Redis快在哪里,为什么
11.展示项目
12.记忆模块的摘要是怎么生成的,包含哪些内容
13.Redis存储的记忆用的数据结构是什么,为什么
14.skill里面脚本的封装方式
无手撕,无AI coding
配图中的腾讯面试邀请
感谢你投递腾讯校园招聘,现邀请你参加以下面试,期待与你的会面。
面试时间[北京时间]:2026-05-20(周三)18:00-18:30
面试项目:应届实习
面试形式:单面
面试方式:腾讯会议
本篇目录
当前问题0114
- 01
Agent记忆模块怎么设计的
- 02
RAG的效果怎么样,怎么评测的
- 03
是怎么提升的准确率和召回率
- 04
MCP服务具体怎么设计的,有没有现成的MCP工具
- 05
记忆模块有没有和当前的Agent对比过,你认为你的记忆模块设计优势在哪里
- 06
你怎么看待RAG已死
- 07
详细讲一下你的后端项目
- 08
Lua脚本执行过程中如果Redis宕机应该怎么办
- 09
你是怎么测qps的
- 10
Redis快在哪里,为什么
- 11
展示项目
- 12
记忆模块的摘要是怎么生成的,包含哪些内容
- 13
Redis存储的记忆用的数据结构是什么,为什么
- 14
skill里面脚本的封装方式
