AI 测试开发二面面经

🗓9.5

1. 如果让Agent完成一份竞品分析报告，你会怎么拆解这个任务？哪些环节需要人工把控？ 大模型获取竞品销量这类数据，如何判断数据准确性？

2. 在这套Agent工作流里，人的核心作用是什么？

3. 使用大模型检索外部资料，如何应对版权风险，有哪些识别、规避手段？

4. 手撕：合并两个有序数组（才发现两次手撕竟然一样）

5. 合并有序数组这个函数，该怎么设计测试用例？

6. 如何快速判断一个数组本身是否有序？

7. 编写对外提供的函数/接口，工程上需要遵循哪些步骤？

8. 合并有序数组，考虑大量数据场景，如何处理性能、内存、线程安全问题？

9. 如果两个有序数组数据量极大（百万级别），该怎么优化处理？

10. 讲讲大模型训练相关知识，大模型从零开发到可落地使用，完整经历哪些阶段？

11. 预训练、中训练、后训练目标是什么？包含哪些内容？主要解决什么问题？

12. 了解SWE数据集吗？

13. 你投递的岗位是什么，对AI测试开发岗位怎么理解？

#秋招面试记录#