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AI 后端开发二面面经
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本篇目录
面试净时长：约 59 分钟
时间：9.14
一、自我介绍与经历
1\. 自我介绍
（1）请做一个自我介绍。
二、项目与实习
2\. 项目职责与架构改造
（1）上一段实习项目是独立开发还是团队合作？你具体负责哪些部分？
（2）原有固定 Workflow 是怎样工作的？
（3）Skill 相比 Workflow 有什么优势，具体如何降低维护成本？
3\. Skill 路由与上下文
（1）系统有多个 Skill 时，怎样把用户问题路由到正确的 Skill？
（2）同一产品存在多个 Skill 时，如何处理路由冲突？
（3）随着 Skill 增多，如何持续提升路由准确率？
（4）Skill 增多导致模型上下文膨胀时怎么办？
4\. Skill 安全与测试
（1）Skill 开发过程中遇到的主要挑战是什么？
（2）与确定性代码相比，自然语言 Skill 应该怎样测试和调试？
（3）是否会回放历史问题或注入已知故障，验证端到端效果？
5\. Agent 框架
（1）这套 Skill 使用什么大模型、Harness 和执行框架？
（2）是否了解 PI Agent 或 DeepSeek Harness？
（3）Agent Loop 在哪些条件下终止？
三、AI 编程
6\. AI 生成代码与工程师责任
（1）你现在还亲自写代码吗？最近一次手写代码是什么时候？
（2）怎么看待程序员只使用 AI、不手写代码？
（3）AI 生成速度超过人工 Review 速度时怎么办？
（4）长期来看，程序员更应培养代码审美，还是加强对 Agent 的操控？
（5）在实习工作中，你的传统编程能力或代码审美有哪些具体提升？请举例。
四、云计算基础
7\. 云服务器与容灾
（1）请介绍一下云服务器产品及其核心能力。
（2）裸金属服务器是否提供虚拟化，还是直接以物理机形式交付？
（3）云服务器如何实现 Region 级或 AZ 级容灾？
五、算法与编码
8\. 和为 K 的子数组
（1）给定一个数组和整数 K，统计和为 K 的连续子数组数量。
六、职业理解
9\. AI 对后端职业的影响
（1）AI 快速发展会怎样影响后端程序员的岗位和职业生涯？
（2）当安全、架构等经验逐渐被 AI 内化后，资深工程师的经验是否仍有价值？
本篇目录
当前问题0125
- 01
请做一个自我介绍。
- 02
上一段实习项目是独立开发还是团队合作？你具体负责哪些部分？
- 03
原有固定 Workflow 是怎样工作的？
- 04
Skill 相比 Workflow 有什么优势，具体如何降低维护成本？
- 05
系统有多个 Skill 时，怎样把用户问题路由到正确的 Skill？
- 06
同一产品存在多个 Skill 时，如何处理路由冲突？
- 07
随着 Skill 增多，如何持续提升路由准确率？
- 08
Skill 增多导致模型上下文膨胀时怎么办？
- 09
Skill 开发过程中遇到的主要挑战是什么？
- 10
与确定性代码相比，自然语言 Skill 应该怎样测试和调试？
- 11
是否会回放历史问题或注入已知故障，验证端到端效果？
- 12
这套 Skill 使用什么大模型、Harness 和执行框架？
- 13
是否了解 PI Agent 或 DeepSeek Harness？
- 14
Agent Loop 在哪些条件下终止？
- 15
你现在还亲自写代码吗？最近一次手写代码是什么时候？
- 16
怎么看待程序员只使用 AI、不手写代码？
- 17
AI 生成速度超过人工 Review 速度时怎么办？
- 18
长期来看，程序员更应培养代码审美，还是加强对 Agent 的操控？
- 19
在实习工作中，你的传统编程能力或代码审美有哪些具体提升？请举例。
- 20
请介绍一下云服务器产品及其核心能力。
- 21
裸金属服务器是否提供虚拟化，还是直接以物理机形式交付？
- 22
云服务器如何实现 Region 级或 AZ 级容灾？
- 23
给定一个数组和整数 K，统计和为 K 的连续子数组数量。
- 24
AI 快速发展会怎样影响后端程序员的岗位和职业生涯？
- 25
当安全、架构等经验逐渐被 AI 内化后，资深工程师的经验是否仍有价值？