软件开发二面面经

项目：

1. 做一下自我介绍。

2. 重点讲一下你的实习经历。

3. 多轮补全和你在宁波银行总部实习做的是同一个项目吗？重点介绍该项目。

4. 介绍从搭建意图识别，到槽位提取，再到业务解决方案的完整链路，你实现链路都做了哪些工作？

5. 如何解决意图识别、槽位提取的问题？

6. 给你的输入是图、表单，还是一段自然语言描述？用户只是和系统对话吗？

7. 槽位提取是什么含义？你做的是填表动作，不是解析表单动作，是吗？

8. 把表填好之后，业务决策环节做什么？是用大模型做判断吗？

9. 业务校验判断是依靠规则，不需要大模型来决策吗？

10. 在学校除科研项目外，潮人探店和私人小助手两个项目是做什么的？

11. 潮人探店项目里短信拦截的问题你是怎么解决的？token 短信拦截是什么意思？

12. 云短信登录场景下，拦截校验、token 相关问题怎么解决？

13. 该项目的并发场景，会有大量用户触发并发问题吗？

14. 私人小助手可以实现什么功能？是 RAG 自动切片存入向量数据库吗？

15. 总和检索是什么意思？

16. 输入包含 PDF、Word、Excel，你如何对文档做切分？文档里包含图片怎么处理？

17. 使用 OCR 解析文档后，存入向量数据库的是 OCR 识别出来的文本结果吗？

18. 检索返回的内容，会标注来源是哪个 Word 或者 PDF 文档吗？

19. 请介绍 RAG 完整处理过程，讲一讲训练过程的细节。

20. 文档上传之后后台执行了哪些操作？用什么技术做文本切分？

21. 有没有使用 skill、PDF 解析器？代码是 Python 编写的吗？

22. Python 写的 PDF 解析工具，解析完成后的处理规则是什么？Word 文档是否也使用独立解析工具？

23. 解析非格式化文档时，会不会出现编码、乱码问题？

24. PDF 解析完成后，是当做字符串处理吗？

25. 按页切分 PDF 文档，切分之后需要做哪些操作？

26. 文档切片之后，如何把片段转为向量存入向量数据库？调用什么接口或者库？

27. LangChain 是作为类库还是工具，是否提供 API？

28. 是上传文档到 LangChain 平台自动处理，还是写 Python 脚本读取本地文档入库？

29. LangChain 是否提供接口？后台上传 PDF 之后，是自动把文档内容转为向量数据库可存储格式吗？上传文档后后台具体执行了哪些动作？

30. 怎么判断文本片段需要合并，合并的规则是什么？是自动执行还是需要手写代码逻辑？

31. 判断文本合并是否需要依靠相似度阈值？

32. 文档解析只支持特定类型文档，不是任意文档都可以解析处理吗？

33. L1、L2、L3 多级解析，如果不限制文档范围，需要编写大量规则吗？

科研：
34. 介绍你在校正在做的科研调研内容。

1. 采集的视频 / 图像，是否类似摄像头拍摄人像？摄像头用来判断拍摄位置是否满足检测要求吗？

2. 采集十几 / 二十几张样本，依据什么条件挑选样本数据？

3. 是否从视频中定位帧，再提取对应范围内的数据？

4. 使用多模态模型，会检测视频内容的哪些信息，读取哪些内容？

5. 是否让多模态模型读取视频灰度差？灰度差算法是你们自己编码实现的吗？

6. 是否使用多模态模型直接提取图像特征？

7. 有没有在图像场景使用多模态模型，直接读取图片关键信息？

8. 你如何向大模型提问？

9. 不做标注的情况下，模型能不能直接识别图片目标，提取目标轮廓、特征、形貌？

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面完一直在泡池子，说是7-10天给结果，现在已经15天了