Java 开发工程师一面面经

刚面完浩鲸 Java 后端一面，面了1个小时，整体体验挺好的。面试官问得比较细，基础和项目都有，而且很多题都会继续追“为什么这么设计”，不是单纯背八股。

我这场没有手撕算法，MySQL 也基本没怎么问，主要集中在 Java、Redis、Spring、AI 和项目。

面试内容

先自我介绍，然后开始基础题。

Java：

• String 字面量直接赋值和 new String() 有什么区别
• 口述 Java 8 HashMap.put() 整个流程
• HashMap 为什么一开始不用红黑树
• 为什么链表长度达到 8，但是数组容量小于 64 时优先扩容，而不是直接树化
• HashMap 扩容时元素为什么只会留在原位置或者移动到 oldIndex + oldCap
• PECS 是什么，? extends 和 ? super 分别适合什么场景

Redis：

• Redis 为什么这么快
• Redis 命令执行是单线程，为什么还能支撑高并发
• Redis 过期 Key 的删除策略
• Redis 怎么实现延迟队列
• Sorted Set 怎么做延迟任务
• Pub/Sub 能不能做消息队列，有什么问题
• Redis Stream 和普通 Pub/Sub、专业 MQ 相比怎么样

Spring：

• Spring Boot 自动配置原理
• @ConditionalOnClass、@ConditionalOnMissingBean、@ConditionalOnProperty
• Spring Boot 支持哪些外部化配置，优先级怎么样
• Spring Bean 生命周期
• BeanPostProcessor 在生命周期中的位置
• BeanPostProcessor 怎么使用、作用范围是什么
• Spring AOP 的本质
• JDK 动态代理和 CGLIB 的区别
• AOP 有哪些失效场景
• 同类调用为什么会导致 AOP 失效
• final/static/非 Spring Bean 等情况下为什么可能无法代理

然后问到了 AI：

• 有没有用过 Spring AI
• 自己接大模型主要做过什么
• 什么是大模型幻觉
• 大模型为什么会产生幻觉
• 有哪些方法可以缓解幻觉
• RAG 是什么
• 为什么 RAG 能降低大模型幻觉

这一块我感觉现在面试确实越来越容易问，不能只会平时用 AI 写代码，RAG、幻觉这些概念最好也准备一下。

项目深挖

项目问得挺多，首先重点追了我实习的数据权限重构。

主要包括：

• 数据权限重构原来的问题是什么
• 为什么要自己做 @CrmDataScope
• AOP 怎么生成并注入权限 SQL
• 为什么从 roleKey 硬编码改成 dataScope
• 多角色用户的数据权限怎么处理
• 加缓存以后，数据权限怎么和缓存结合
• 为什么把权限计算从 AOP 里抽出来
• 一个 Service 调另一个 Service 时，权限应该怎么传
• 权限应该传最终 SQL，还是传可见部门集合

后面又问了数据同步框架：

• 为什么要用模板方法模式
• 水位线、分页拉取、数据转换、批量写入整个流程
• 为什么必须所有分页拉完以后才能推进水位线
• 如果拉第一页以后就更新水位线，然后服务宕机会发生什么
• 怎么保证同步任务不漏数据

这里我们的原则是宁愿重复拉取，通过幂等避免重复写入，也不能因为提前推进水位线导致漏数据。

然后又追了飞书单点登录：

• OAuth2 登录完整流程
• state 是干什么的
• 为什么还要绑定浏览器标识
• 一次性 ticket 为什么要存在 Redis
• Lua 为什么能保证 ticket 原子消费
• ticket 换 JWT 这种操作叫什么
• 除了换 JWT，还能不能换 Session
• Session 和 JWT 有什么区别
• 为什么项目最后选择 JWT
• JWT 无状态是不是意味着没有“会话”这个概念

学校项目

最后问了和医院合作的足底压力项目：

• 整个系统是做什么的
• 自己负责哪些部分
• 压力数据采集后的整体业务流程
• 简历里的“资源安全访问”是怎么实现的
• 为什么不直接把原始文件路径暴露给前端
• 临时资源副本什么时候生成
• 副本放在哪里
• 是不是每次访问都会重新物理复制一份文件
• 如果优化这个方案会怎么做
• 有没有了解过文件系统

这部分最后被指出可以再了解一下文件系统相关知识。

总体感受

这一轮基础问得比较深，但不是特别偏门。比较明显的特点是，面试官很喜欢从一个知识点继续问“为什么”。

比如 HashMap 不只是让你背 put 流程，还会问为什么不直接用红黑树；AOP 不只是问原理，还会继续问各种失效场景；项目也不是听完介绍就结束，而是会根据你的设计继续加条件。

项目部分数据权限和同步框架问得比较多，感觉还是很看重候选人是不是真的做过，以及能不能解释当时为什么这么设计。

AI 这块也值得准备，我这次大模型幻觉还能解释，但被继续问到幻觉产生原因和 RAG 为什么有效时答得就比较一般。

最后反问了团队业务和技术栈，面试官介绍他们主要是运营商相关业务，部分项目会比较老，新项目会使用比较新的 Spring Boot 等技术，基础设施偏阿里系。

最后我又问了一下自己今天表现以及有什么需要补强的地方，面试官反馈整体表现不错，觉得基础各方面比较扎实，而且很多地方有自己的理解。

整体面试体验不错，面试官交流起来也比较舒服。