后端开发一面面经

1.找后端开发还是 AI 相关的实习 2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目，自己做的还是学校的 3.缓存问题：区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法 4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置，以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题 5.非结构化数据处理：比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异 6.多模态搜索：询问以文搜图的实现方式；关注 OCR 识别准确性及校验方法，以及 Word 文档中图片是否识别 7.PPT 智能生成：要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程，包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现 8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库，生成参照是模板是固定的吗（多智能体协同）（意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付） 9.Redis bitmap 应用：询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式，以及断电续传时找出未传分片的方法 10.向量化模型选择与部署：询问选择 BE BGE embedding 的决策依据 11知识库数据更新：询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据 12.处理：假设 50 人同时生成 PPT（每个任务耗时 30 秒），如何设计后端服务保证可用性 13算法题：手撕实现合并 n 个有序链表 写了30min 反问业务，简历优化，面试表现：不要罗列技术的关键词，比如向量化模型为啥这么选型