后端开发一面、二面面经
完整信息
本篇目录
一面 3.27
1.自我介绍
2.聊聊实习的agent体系
3.聊聊搭建agent遇见的难点
4.多智能体协作,遇见了哪些问题,怎么解决的(聊了谷歌skill5大法则,应该蛮加分)
5.你对rag怎么看?rag的问题在哪里?rag适合的场景(项目用了派聪明)
6.实习技术栈,实习遇见的难点
八股部分:
1.聊聊g1垃圾回收器,什么场景适合用呢
2.mysql分库分表,水平分表会存在什么问题?(引导我,得到最后的答案)
3.索引问题,怎么样避免慢查询
4.关系型数据库和非关系型数据的区别,适用场景
5.聊聊dns,作用,工作流程。位于哪个层
6.对分布式事务的了解
软知识(跟我说,更深的技术等二面)
1.遇见最大的挑战,怎么解决的
2.怎么样获得mt,同事的信任
3.实习遇见的难题,解决了吗
手撕:明问我,是不是很久没有写了,给我最简单的:合并两个有序数(想用双指针,宕机了,居然没有写出来! 多次提醒我,最后让我直接用暴力,数组排序方法。让我最近抓紧练下笔试)
反问节:
1.核心业务内容
2.业务当前难点,有没有agent体系/agent这块怎么做的
二面 3.30
1.自我介绍
2.聊聊腾讯的实习
3.介绍下你做的agent体系
4.讲讲为什么这样,全体流程是怎么样
5.闲聊(有鹅选鹅,为什么要面其他的)
6.询问腾讯的ai氛围,感慨腾讯太有💰
7.共享屏幕,看了我的ai coding。我明确询问,是否是想了解下我的提示词(我讲述了思路和流程,讲了讲coding项目的想法)
八股
1.分布式cap理论,谈谈你的理解
2.分布式事务,为什么要这样,你怎么思考
3.mysql的存储引擎,区别
4.mysql的高可用,数据一致性有哪些策略
5.nacos这些,原理是什么
6.buffer pool了解吗,原理呢
7.学生真的有必要做分布式,微服务吗?
三道题
1.sql (联表查询)
2.leetcode 股票买卖2的改编 (说我做这么快,那得再来一个了……)
3.多线程实现死锁
闲聊,反问
1.分享了他的职业经历
2.讲述当前太卷,学生不容易,要了解好多内容
3.介绍团队业务,当前难点
4.(你的面试表现挺不错,人也很自信,但是现在是千军万马过独木桥)告知会横向,望理解
5.询问为何想去这个base地,介绍了base地实际生活感受
4.3 进入人才库,邮件咨询后收到感谢信。全程无任何邮件回复和沟通,最差的一集
本篇目录
当前问题0135
- 01
自我介绍
- 02
聊聊实习的agent体系
- 03
聊聊搭建agent遇见的难点
- 04
多智能体协作,遇见了哪些问题,怎么解决的
- 05
你对rag怎么看?rag的问题在哪里?rag适合的场景
- 06
你对rag怎么看?rag的问题在哪里?rag适合的场景
- 07
实习技术栈,实习遇见的难点
- 08
实习技术栈,实习遇见的难点
- 09
聊聊g1垃圾回收器,什么场景适合用呢
- 10
mysql分库分表,水平分表会存在什么问题?
- 11
索引问题,怎么样避免慢查询
- 12
关系型数据库和非关系型数据的区别,适用场景
- 13
聊聊dns,作用,工作流程。位于哪个层
- 14
对分布式事务的了解
- 15
遇见最大的挑战,怎么解决的
- 16
怎么样获得mt,同事的信任
- 17
实习遇见的难题,解决了吗
- 18
合并两个有序数
- 19
核心业务内容
- 20
业务当前难点,有没有agent体系/agent这块怎么做的
- 21
自我介绍
- 22
介绍下你做的agent体系
- 23
讲讲为什么这样,全体流程是怎么样
- 24
闲聊(有鹅选鹅,为什么要面其他的)
- 25
询问腾讯的ai氛围,感慨腾讯太有💰
- 26
共享屏幕,看了我的ai coding。我明确询问,是否是想了解下我的提示词(我讲述了思路和流程,讲了讲coding项目的想法)
- 27
分布式cap理论,谈谈你的理解
- 28
分布式事务,为什么要这样,你怎么思考
- 29
mysql的存储引擎,区别
- 30
mysql的高可用,数据一致性有哪些策略
- 31
nacos这些,原理是什么
- 32
buffer pool了解吗,原理呢
- 33
学生真的有必要做分布式,微服务吗?
- 34
多线程实现死锁
- 35
询问为何想去这个base地,介绍了base地实际生活感受