程序开发一面面经
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本篇目录
忘记录音了,凭记忆写,面了一个多小时
1.介绍一下简历项目最有挑战性的部分
回答了RAG
2.RAG的实现过程,向量数据库规模,分块思路,效果衡量标准。
3.RAG相比于直接上传文件的优点
4.springai和springboot的区别
(无法理解,就说了是一个家族的和设计思想相通性)
5.aop和ioc
6.依赖注入在springai中的应用
(再次懵逼,回答注入client接口实现多智能体ai agent)
4.设计AI在游戏中的应用场景
5.游戏商城秒杀系统设计
6.乐观锁和悲观锁区别
7.hashmap底层原理,是否线程安全
8.介绍concurrenthashmap实现原理
9.数据库事务特性
10.数据库如何保证高并发安全性
11.手撕一个线程池(力扣选手当场宕机[苦涩])
12.场景题,知道角色的站位和方向及怪物站位,如何判断怪物在角色的前方还是后方
没太理解,后面说方向是个向量,就说用余弦公式
反问环节略过
被拷问麻了,到后面紧张的语无伦次,周五面完周一晚喜提人才库,不过还是感谢网易给我第一次大厂面试机会。
上面几个不会的问题有大佬知道怎么回答的欢迎在评论区沟通交流,希望早日拿到大厂offer[许愿]
#牛客AI配图神器#
本篇目录
当前问题0115
- 01
介绍一下简历项目最有挑战性的部分
- 02
RAG的实现过程,向量数据库规模,分块思路,效果衡量标准。
- 03
RAG相比于直接上传文件的优点
- 04
springai和springboot的区别
- 05
aop和ioc
- 06
依赖注入在springai中的应用
- 07
设计AI在游戏中的应用场景
- 08
游戏商城秒杀系统设计
- 09
乐观锁和悲观锁区别
- 10
hashmap底层原理,是否线程安全
- 11
介绍concurrenthashmap实现原理
- 12
数据库事务特性
- 13
数据库如何保证高并发安全性
- 14
手撕一个线程池
- 15
场景题,知道角色的站位和方向及怪物站位,如何判断怪物在角色的前方还是后方