研发工程师（AI-Native 方向）一面、二面、三面面经

面试时间：7月23号
岗位:研发工程师(AI-Native方向)
面试问题：
一面：
1.Al-Native 桌面产品为什么不能只照搬 Web 聊天页 ?
2.桌面 AI 产品接入本地文件和目录时，前端如何设计权限提示 ?
3.如果一个 Agent 会生成站点、表格和 PPT，前端怎样组织产物面板?
4.多模态输入同时有网页、文档和本地截图时，桌面端该怎样做上下文管理?
5.Vue 做桌面 AI 产品时，哪些状态应该在页面层，哪些要上升到任务层?
6.桌面端长任务执行时，前端怎样做通知、回看和继续执行?
7.如果产品要支持命令式输入和自然语言输入并存，前端会怎么做?
8.桌面端为什么要把结果编辑、确认和发布拆成三步?

二面：
1.如果让你设计桌面 Agent 的任务中心，会有哪些关键对象?
2.本地索引、云端推理和产物导出是三段链路，前端怎样串起来?
3.如果桌面端支持多窗口协作，前端怎么避免不同窗口状态打架 ?
4. AI-Native 桌面产品怎样做结果回放，才能支持问题复盘和用户学习?
5.如何设计 Al 桌面端的产物 diff，既能给新手看，也能给高手看 ?
6.如果产品要加更多 Agent，前端怎样保持扩展能力而不是越做越重?
7.如果用户给了错误的文件上下文，前端怎样尽早发现并提示?
8.你会用哪些指标判断桌面 A 产品前端做得好不好 ?

三面：
1.你如何判断候选人真的做过 Al-Native 桌面产品，而不是普通 Web 前端?
2.你怎么看桌面 AI 产品前端未来一年的主战场?
3.如果让你接手这类桌面产品，你前三个月先补哪三块 ?
4. AI-Native 桌面产品从 Demo 到商用，前端最容易在哪些点翻车 ?
5.如果产品要扩到更多桌面能力，哪层前端架构最该先做成平台?
6.如果桌面产物质量忽高忽低，前端能做哪些护栏? #发面经攒人品#