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大模型算法一面、二面面经
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本篇目录
Seed团队一面
1. 深度拆解我的顶会学术论文：讲清模型输入输出逻辑、PPO训练损失的融合实现方式；分析论文独特数据构建方式的设计考量，对比通用搜索数据集方案的差异化优势。
2. 详细介绍腾讯WXG实习项目，重点讲解Qwen2.5-VL多模态相关落地工作。
3. 现场手写梳理PPO、DPO两套算法完整流程。
4. 完整梳理顶会论文整体框架，清晰说明输入、输出设计。
5. 完整复盘腾讯WXG实习的全部工作内容。
6. 算法手撕题型（非高频热题）：单调栈类算法题。
技术二面
1. 全方位深挖学术论文：阐述落地应用场景，举例展示输入输出样本；区分“原始知识库存在错误”和“模型未充分学习知识”两类问题；讲解整套方案的训练融合逻辑、MDP状态空间定义、研究思路由来、论文核心创新点、全套评测体系；同时询问校企合作资源、项目落地进度、实验采用的基础大模型。
2. 再次细致复盘腾讯WXG实习项目细节。
3. 算法手撕题型（非高频热题）：滑动窗口算法题。
HR综合面
1. 完整个人自我介绍。
2. 介绍自身实习、科研阶段对接的各级负责人。
3. 分享高效学习技巧，聊聊读研期间平衡课业与科研任务的经验。
4. 复述顶会论文核心思路，解释熵崩溃相关概念。
5. 过往实习机会获取渠道，是自主投递还是导师推荐。
本篇目录
当前问题0125
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深度拆解我的顶会学术论文：讲清模型输入输出逻辑、PPO训练损失的融合实现方式；分析论文独特数据构建方式的设计考量，对比通用搜索数据集方案的差异化优势。
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深度拆解我的顶会学术论文：讲清模型输入输出逻辑、PPO训练损失的融合实现方式；分析论文独特数据构建方式的设计考量，对比通用搜索数据集方案的差异化优势。
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详细介绍腾讯WXG实习项目，重点讲解Qwen2.5-VL多模态相关落地工作。
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现场手写梳理PPO、DPO两套算法完整流程。
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现场手写梳理PPO、DPO两套算法完整流程。
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完整梳理顶会论文整体框架，清晰说明输入、输出设计。
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完整复盘腾讯WXG实习的全部工作内容。
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全方位深挖学术论文：阐述落地应用场景，举例展示输入输出样本；区分“原始知识库存在错误”和“模型未充分学习知识”两类问题；讲解整套方案的训练融合逻辑、MDP状态空间定义、研究思路由来、论文核心创新点、全套评测体系；同时询问校企合作资源、项目落地进度、实验采用的基础大模型。
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区分“原始知识库存在错误”和“模型未充分学习知识”两类问题
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讲解整套方案的训练融合逻辑
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MDP状态空间定义
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研究思路由来
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论文核心创新点
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全套评测体系
- 15
同时询问校企合作资源
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项目落地进度
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实验采用的基础大模型
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再次细致复盘腾讯WXG实习项目细节。
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完整个人自我介绍。
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介绍自身实习、科研阶段对接的各级负责人。
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分享高效学习技巧，聊聊读研期间平衡课业与科研任务的经验。
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分享高效学习技巧，聊聊读研期间平衡课业与科研任务的经验。
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复述顶会论文核心思路，解释熵崩溃相关概念。
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复述顶会论文核心思路，解释熵崩溃相关概念。
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过往实习机会获取渠道，是自主投递还是导师推荐。