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AI应用开发面经
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本篇目录
1.简述一下Agent（智能体）的基本架构组成。
2.描述一下如何实现Agent的长期记忆？
3.对比一下工作流（Workflow）和智能体（Agent）的区别。
4.解释一下"编排者-执行者"这种模式。
5.如何提升RAG的召回率？
6.在切片（Chunking）方面，除了固定长度切片，还有什么更好的方式？
7.为什么要在检索中引入BM25（关键词检索）与向量检索进行混合检索？
8.重排序（Rerank）模型在你的方案中起到了什么作用？
9.你知道什么是GEO（生成式引擎优化）吗？（对比SEO进行提问）。
10.你是前端、后端还是全栈？是从前端转过来的吗？
11.你用过Dify或者Coze这类开发平台吗？
12.在Web Coding方面，你主要用哪些工具？
13.你的第一个项目（RAG相关）目前是怎么部署的？是以网站还是小程序的形态呈现？
14.在做这两个项目的过程中，遇到了哪些难点？你是怎么解决的？
15.场景：我们有一个内容生成平台，需要把生成的文章、视频、图片分发到抖音、小红书、微博、百家号等多个社交媒体。问题：如果人工手动操作太耗时，如何利用Agent实现多账号、多平台的自动化社媒发布？
16.如何解决不同平台的登录态（Cookie/扫描登录）问题？
17.如何规避平台的反爬和封号风险（如模拟人工操作、控制发布频率）？
18.在处理多平台分发时，是否可以采用多智能体（Multi-Agent）架构？如何分工？
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本篇目录
当前问题0118
- 01
简述一下Agent（智能体）的基本架构组成。
- 02
描述一下如何实现Agent的长期记忆？
- 03
对比一下工作流（Workflow）和智能体（Agent）的区别。
- 04
解释一下"编排者-执行者"这种模式。
- 05
如何提升RAG的召回率？
- 06
在切片（Chunking）方面，除了固定长度切片，还有什么更好的方式？
- 07
为什么要在检索中引入BM25（关键词检索）与向量检索进行混合检索？
- 08
重排序（Rerank）模型在你的方案中起到了什么作用？
- 09
你知道什么是GEO（生成式引擎优化）吗？（对比SEO进行提问）。
- 10
你是前端、后端还是全栈？是从前端转过来的吗？
- 11
你用过Dify或者Coze这类开发平台吗？
- 12
在Web Coding方面，你主要用哪些工具？
- 13
你的第一个项目（RAG相关）目前是怎么部署的？是以网站还是小程序的形态呈现？
- 14
在做这两个项目的过程中，遇到了哪些难点？你是怎么解决的？
- 15
场景：我们有一个内容生成平台，需要把生成的文章、视频、图片分发到抖音、小红书、微博、百家号等多个社交媒体。问题：如果人工手动操作太耗时，如何利用Agent实现多账号、多平台的自动化社媒发布？
- 16
如何解决不同平台的登录态（Cookie/扫描登录）问题？
- 17
如何规避平台的反爬和封号风险（如模拟人工操作、控制发布频率）？
- 18
在处理多平台分发时，是否可以采用多智能体（Multi-Agent）架构？如何分工？