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AI产品经理一面面经
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给我面的人都麻了[懵]
面试时间：8.9
面试下来感觉没有特别纠结八股和技术细节，关于RAG、评测、幻觉这些问题问得比较深入，整体难度中等偏上[喝可乐]
面试问题：
1.简单介绍一下自己的背景，重点聊聊之前的实习经历，以及为什么考虑目前的求职方向和城市选择。
2.你之前做过企业知识库Agent项目，可以介绍一下这个产品主要解决什么业务问题吗？为什么企业会需要这样的Agent？
3.这个Agent在实际业务中是如何落地的？原本团队的工作流程有哪些变化？
4.你们的Agent整体技术架构是怎样的？涉及哪些核心模块？
5.在RAG流程中，知识检索部分具体是怎么设计的？比如Embedding模型、向量数据库、召回策略等有哪些考虑？
6.产品上线后是如何进行效果评估和持续优化的？如何判断模型输出是否准确，如何发现和解决幻觉问题？
7.如果需要构建一个Agent评测体系，你认为评测数据应该如何准备？人工标注和自动评测分别怎么做？
8.之前做过简历筛选相关产品，可以简单介绍一下整体方案和用户使用流程吗？
9.针对图片型PDF简历，系统如何完成信息提取？其中Prompt和模型相关部分是如何维护的？
10.企业知识库Agent中的消息推送功能是如何设计实现的？后续还有哪些优化空间？
11.如果Agent的推送场景是在多人群聊中，如何做到针对不同用户提供个性化内容，同时避免造成信息骚扰？
12.B端企业Agent和C端用户Agent在产品设计思路上有哪些不同？你认为核心差异在哪里？
13.当用户提出“帮我整理一下最近的工作”这类模糊需求时，Agent应该如何理解用户意图？如何利用用户历史信息实现个性化服务？
14.平时工作中会使用哪些AI辅助开发或产品工具？主要用来解决哪些问题？
15.场景题：用户告诉你“我下周三要坐飞机，如果航班有任何变化，请马上提醒我”，如果设计这个功能，你会考虑哪些信息获取、监控机制以及Agent Workflow的搭建？ #实习面试记录#
本篇目录
当前问题0115
- 01
简单介绍一下自己的背景，重点聊聊之前的实习经历，以及为什么考虑目前的求职方向和城市选择。
- 02
你之前做过企业知识库Agent项目，可以介绍一下这个产品主要解决什么业务问题吗？为什么企业会需要这样的Agent？
- 03
这个Agent在实际业务中是如何落地的？原本团队的工作流程有哪些变化？
- 04
你们的Agent整体技术架构是怎样的？涉及哪些核心模块？
- 05
在RAG流程中，知识检索部分具体是怎么设计的？比如Embedding模型、向量数据库、召回策略等有哪些考虑？
- 06
产品上线后是如何进行效果评估和持续优化的？如何判断模型输出是否准确，如何发现和解决幻觉问题？
- 07
如果需要构建一个Agent评测体系，你认为评测数据应该如何准备？人工标注和自动评测分别怎么做？
- 08
之前做过简历筛选相关产品，可以简单介绍一下整体方案和用户使用流程吗？
- 09
针对图片型PDF简历，系统如何完成信息提取？其中Prompt和模型相关部分是如何维护的？
- 10
企业知识库Agent中的消息推送功能是如何设计实现的？后续还有哪些优化空间？
- 11
如果Agent的推送场景是在多人群聊中，如何做到针对不同用户提供个性化内容，同时避免造成信息骚扰？
- 12
B端企业Agent和C端用户Agent在产品设计思路上有哪些不同？你认为核心差异在哪里？
- 13
当用户提出“帮我整理一下最近的工作”这类模糊需求时，Agent应该如何理解用户意图？如何利用用户历史信息实现个性化服务？
- 14
平时工作中会使用哪些AI辅助开发或产品工具？主要用来解决哪些问题？
- 15
场景题：用户告诉你“我下周三要坐飞机，如果航班有任何变化，请马上提醒我”，如果设计这个功能，你会考虑哪些信息获取、监控机制以及Agent Workflow的搭建？ #实习面试记录#