AI应用开发一面面经

1. 自我介绍
2. 挑一个有代表性的实习产出介绍
3. 为什么这里记忆用markdown不用rag
4. 记忆更新策略里的语义匹配可靠性怎么做
5. 实习产出2简单介绍
6. 产出2里这一块为什么用agent teams，理解上workflow也可以做，为什么不用workflow
7. 为什么用agent teams而不是主agent+subagent的形式
8. agent teams相比workflow有什么缺点
9. 实习产出3简单介绍
10. 这里结尾还是主要依靠人工把关决策，那如果在线上一定要一个全自动流水线，交付把关不依靠人，怎么保证可靠性
11. 事务的ACID特性
12. MySQL数据结构为什么是B+树
13. MVCC怎么做的
14. MySQL的三个日志的用途介绍
15. redis的缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩
16. 消息队列的发送消息的可靠性怎么做，消息重复消费怎么避免
17. 分布式缓存有没有用过
18. 限流，熔断，降级是什么
19. 限流算法有哪些，他们的优缺点是什么
20. 算法（口述思路即可）：n个会议，每个会议的时间不同，怎么判断一个人是否能参加完所有会议
21. 进阶：这些会议，如果时间不冲突的两个会议则可以公用一个会议室，问安排完所有会议需要最少会议室数量怎么算
22. 模型是怎么调用工具的
23. agent的长期记忆短期记忆是什么，怎么做的
24. MCP是什么，解决什么问题
25. Temperature、Top-k、Top-p都是什么
26. 为什么Temperature调成0模型输出还是不完全一致
27. Prompt注入是什么，有什么办法解决，有什么比较确定性的方法
28. Skill的懒加载是怎么做的
29. Agent由什么组成
30. harness包括什么东西

一个半小时
反问面试官表现说挺好的，看的出是实习过程中的真实经验

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