AI应用开发二面面经

1. 自我介绍
2. 平时主要通过什么渠道跟进 AI 前沿技术？
3. 手撕算法：无重复字符的最长子串
4. 手撕算法：旋转图像
5. 你觉得学校里哪门课对你做 AI 工程化帮助最大？
6. 操作系统的知识怎么应用到 Agent 开发里的？
7. 除了 AI 项目，传统的后端项目做过哪些？
8. 挑一个你最满意的 AI 落地场景讲讲难点？
9. 为什么你的 RAG 方案里没用 Knowledge Graph？
10. 在 Token 消耗上做过哪些具体的成本控制？
11. 你自己定义过哪些 Function Call (Tools)？
12. 现在写代码主要用什么 AI 辅助工具？
13. 用 Cursor 的时候有什么独家技巧吗？
14. 为什么有时候 AI 生成的代码虽然能跑但逻辑很烂？
15. 你是怎么管理 AI 编程时的上下文的？
16. 如果 Context Window 满了，你会优先丢弃哪部分信息？
17. 怎么看待 Spec-driven development在 AI 时代的演变？
18. 你认为现在的 AI Coding 工具最大的瓶颈是什么？
19. 反问

感觉面试官是个实战派，不怎么问死记硬背的八股文，全程都在聊实际开发中的痛点。算法题不算难，但要求代码风格要好。整体聊得比较顺畅，特别是聊到 Cursor 使用心得时，面试官也分享了他的用法，体验不错！
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