面经

#携程27届校招# #发面经攒人品# 总共六题，每题会自动提取关键词追问，尽量别说具体技术问题 1.分享在任务项目陷入瓶颈时，你通过复盘与分析推动任务进行的经历。当时是什么情况？你做了怎样的复盘与分析？最终如何推进任务进行？ 追问：您通过拆解环节和增加校验解决了 AI 生成异常。当时定位到提示词约束问题时，具体分析了哪些根本原因？ 2.分享你主动参加讲座、公开课或线上课程，并将所学转化应用于学业或项目中的经历。你为什么会主动参与讲座、线上课程？又是又是如何将所学实际应用的？结果怎样？ 追问：您通过公开课学习原理并改造方案解决了卡顿，请问您当时是如何评估优化后的具体性能提升数据的？ 3.回忆一次你在活动或项目中遇到需求方临时变动需求的经历，当时是什么情况？你是怎么做的？结果如何？ 追问：您曾协调临时变更，通过协商完成核心需求。当时面对多方冲突，您具体如何权衡客户紧急需求与项目风险？ 4.请描述一次你在任务进度可能延迟时，主动告知团队并提前协调，以确保团队目标达成的经历。当时是什么情况？你做了什么？结果如何？ 追问：您提前评估风险并提出备选方案，保障了进度。当时您是如何说服团队采纳该方案的？ 5.分享一次你发现团队成员的工作错误，却没有袖手旁观，而是主动向对方提出修正建议的经历。你当时是怎么想的？又是怎么做的？结果如何？ 追问：您发现代码漏洞后选择私下沟通并协助修复，当时您具体提出了哪些修正方案来弥补校验逻辑的缺失？ 6.请回忆一次你在项目或活动中发现既定计划存在漏洞的经历。当时你是如何评估问题影响并调整目标的？你具体采取了哪些改进措施？结果如何？ 追问：您发现渲染漏洞并推动分布式方案落地，提升了稳定性。当时您个人是如何量化评估新方案对业务效率的具体提升幅度的？ 最后会让你给出本次ai面试的评价，我不知道这玩意是不是匿名的，直接往好了选了。一定不要在回答中说具体技术问题，感觉ai的优先度就是技术类的关键词