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LLM 算法一面面经
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本篇目录
发点面经攒攒人品
项目拷打
深度学习简答：
- Transformer -> Attention公式，原理
- Flash Attention原理
- LN和BN的原理和区别
- 常见的分类损失函数
- 常见激活函数有哪些
- ReLU公式，用法，存在的问题
- 常见的回归损失函数
手撕代码
交换正整数的两位数字，使其尽可能大
给定一个N位、M进制的正整数，交换这个整数的两个数字（仅一次），使其尽可能大
本篇目录
当前问题0108
- 01
Transformer -> Attention公式，原理
- 02
Flash Attention原理
- 03
LN和BN的原理和区别
- 04
常见的分类损失函数
- 05
常见激活函数有哪些
- 06
ReLU公式，用法，存在的问题
- 07
常见的回归损失函数
- 08
给定一个N位、M进制的正整数，交换这个整数的两个数字（仅一次），使其尽可能大