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AI Infra二面面经

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5 条问法 · 5 道题

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祝大家都能拿到满意的Offer!发面经攒攒人品

  1. 大模型推理瓶颈:LLM在NPU上的最大瓶颈在哪?
  2. Prefill vs Decoding的Matmul优化方法
  3. 分块策略:如何保证数据在缓存中的连续性?
  4. 昇腾NPU架构对Transformer友好吗?
  5. 场景题:一个量化后的大模型(如INT8/4)运行时内存占用大概多少
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