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本篇目录
祝大家都能拿到满意的Offer！
1.实习介绍
2.对岗位的理解
3.Qwen模型占了多少内存，在上一段实习中如何部署的
4.介绍模型量化和Flash attention，实际优化效果如何
5.介绍Tensorrt，底层方面如何加速
6.是否了解vllm框架，追问PagedAttention
7.介绍实验室项目，模型参数量计算量怎么算的
8.Pytorch核心的基础功能是什么，有试过Pytorch对GPU进行管理吗
9.模型训练和推理在资源、消耗上的区别，是否了解模型训练过程中性能优化的手段
10.GPU和CUDA有了解吗，GPU基础的物理执行单元是什么
11.手撕力扣hot100：将有序数组转化为二叉搜索树
本篇目录
当前问题0111
- 01
实习介绍
- 02
对岗位的理解
- 03
Qwen模型占了多少内存，在上一段实习中如何部署的
- 04
介绍模型量化和Flash attention，实际优化效果如何
- 05
介绍Tensorrt，底层方面如何加速
- 06
是否了解vllm框架，追问PagedAttention
- 07
介绍实验室项目，模型参数量计算量怎么算的
- 08
Pytorch核心的基础功能是什么，有试过Pytorch对GPU进行管理吗
- 09
模型训练和推理在资源、消耗上的区别，是否了解模型训练过程中性能优化的手段
- 10
GPU和CUDA有了解吗，GPU基础的物理执行单元是什么
- 11
将有序数组转化为二叉搜索树