美的
AI Agent面经
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本篇目录
攒攒人品！！
1.项目拷打
2.什么是AIAgent?它和传统的LLM应用(如ChatGPT)有什么区别?
3.解释一下RAG(检索增强生成)的工作流程。
4.你在项目中是如何解决LLM"幻觉"问题的?
5.你用过哪些AlAgent开发框架(如LangChain、LangGraph)?请对比它们的优缺点。
6什么是Function Calling(工具调用)?在LangChain中如何实现?
7.如何设计一个支持多轮对话的Agent?
8记忆机制是如何存储和管理的?
9.解释一下ReAct(Reasoning +Acting)框架的原理。
10.在RAG系统中，如何优化检索的准确率?(提示:重排序Rerank、HyDE等)
11.手写算法:实现一个简单的文本相似度计算函数(如余弦相似度)。
本篇目录
当前问题0110
- 01
什么是AIAgent?它和传统的LLM应用(如ChatGPT)有什么区别?
- 02
解释一下RAG(检索增强生成)的工作流程。
- 03
你在项目中是如何解决LLM"幻觉"问题的?
- 04
你用过哪些AlAgent开发框架(如LangChain、LangGraph)?请对比它们的优缺点。
- 05
什么是Function Calling(工具调用)?在LangChain中如何实现?
- 06
如何设计一个支持多轮对话的Agent?
- 07
记忆机制是如何存储和管理的?
- 08
解释一下ReAct(Reasoning +Acting)框架的原理。
- 09
在RAG系统中，如何优化检索的准确率?(提示:重排序Rerank、HyDE等)
- 10
手写算法:实现一个简单的文本相似度计算函数(如余弦相似度)。