卓驭
AI Infra一面面经
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本篇目录
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享
- 项目深挖
- 算子优化从 profiling 到落地的完整流程？如何判断一个算子是 memory-bound 还是 compute-bound？
- 用过哪些 profiling 工具？Nsight Systems 能看到指令级流水吗？
- 优化时，Warp利用率低怎么归因？负载不均衡怎么解决？
- 昇腾NPU和 NVIDIA GPU架构差异，内存层级设计
- 多进程和多线程的性能区别
- 还了解哪些模型级优化手段？比如 KV Cache / 算子融合 / 量化
- 模型输出和预期不符，怎么 debug？误差累积怎么解决
- 对第一份工作最看重什么？
- 为什么投卓驭？了解我们技术路线吗？
本篇目录
当前问题0110
- 01
算子优化从 profiling 到落地的完整流程？如何判断一个算子是 memory-bound 还是 compute-bound？
- 02
用过哪些 profiling 工具？Nsight Systems 能看到指令级流水吗？
- 03
优化时，Warp利用率低怎么归因？负载不均衡怎么解决？
- 04
昇腾NPU和 NVIDIA GPU架构差异，内存层级设计
- 05
多进程和多线程的性能区别
- 06
还了解哪些模型级优化手段？比如 KV Cache / 算子融合 / 量化
- 07
模型输出和预期不符，怎么 debug？误差累积怎么解决
- 08
对第一份工作最看重什么？
- 09
为什么投卓驭？
- 10
了解我们技术路线吗？