AI 应用开发面经
完整信息
本篇目录
- 请详细介绍你参与的那个AI项目的具体细节?
- 针对大文档切分,你们是怎么解决语义丢失问题的?
- 你提到的父子块关联方案,目前进展如何?
- 现在的RAG方案是不是只支持Markdown格式?图片是怎么处理的?
- 你们的图片原始文档是从哪里来的?(关注数据源合规性)
- 检索结果的精排依据是什么?
- 智能体的记忆是如何设计的?
- 如果是多人对话场景,上下文管理逻辑是怎样的?
- 第三个子智能体具体是怎么对接问题处理人的?
- 如果模型传参失败,你们有什么具体的处理方案吗?
- 当前的规划模型在处理垂直领域(如最新期刊专家级内容)时,怎么解决专业知识不足的问题?
- Skills具体是怎么工作的?
- Skills 和 Function Calling 有什么区别?
- MCP 和我们刚才讨论的这些技术架构有什么区别?
- 你们的RAG系统是怎么做效果评估的?
- 具体的评估指标有哪些?准确率是多少?
- 你们的测试数据里会不会涉及敏感信息?有没有风险?
- 这个分析平台的技术难点在哪里?
- 为什么最终选择了OpenAI的模型?模型选型是怎么考虑的?
本篇目录
当前问题0118
- 01
请详细介绍你参与的那个AI项目的具体细节?
- 02
针对大文档切分,你们是怎么解决语义丢失问题的?
- 03
现在的RAG方案是不是只支持Markdown格式?图片是怎么处理的?
- 04
你们的图片原始文档是从哪里来的?(关注数据源合规性)
- 05
检索结果的精排依据是什么?
- 06
智能体的记忆是如何设计的?
- 07
如果是多人对话场景,上下文管理逻辑是怎样的?
- 08
第三个子智能体具体是怎么对接问题处理人的?
- 09
如果模型传参失败,你们有什么具体的处理方案吗?
- 10
当前的规划模型在处理垂直领域(如最新期刊专家级内容)时,怎么解决专业知识不足的问题?
- 11
Skills具体是怎么工作的?
- 12
Skills 和 Function Calling 有什么区别?
- 13
MCP 和我们刚才讨论的这些技术架构有什么区别?
- 14
你们的RAG系统是怎么做效果评估的?
- 15
具体的评估指标有哪些?准确率是多少?
- 16
你们的测试数据里会不会涉及敏感信息?有没有风险?
- 17
这个分析平台的技术难点在哪里?
- 18
为什么最终选择了OpenAI的模型?模型选型是怎么考虑的?
