Agent一面面经

窝真的是个彩笔，给窝问似在椅子上了

回忆版，刚面完就写了，印象比较深刻

1.claude code，codex，dsh，pi这些主流coding agent在元工具的设计上有什么不同，具体让我讲了read，edit，bash工具的不同（窝上来就轧钢了，根本没看过实现细节）

2.追问read tool，如果要读取一个10兆的文件，全放进去上下文直接爆了，你怎么解决

3.追问edit tool，如果用户和agent同时修改一份文件，覆写问题怎么解决

4.追问bash，怎么适配不同操作系统，比如mac和win还有linux

5.基于3，我回答了拍快照比较diff，直接被狠狠否定，他说有时候没有diff的edit操作怎么比较，我说比较原文，他又笑了，说比较原文为什么不比较原文的hash（后面反问的时候解释codex就是比较的哈希）

6.关于harness效果的测评

7.如果我要测一个harness在5000个任务下的效果，让你一夜之间完成你怎么做（我听完当即嘎巴一下死那了）

8.关于docker设计，你为什么要设计一个远程的沙箱（我的本意是想展示我操作远程服务器的能力，直接弄巧成拙被质疑能在本地迅速的拉起沙箱，为什么要放在远端）

9.基于8追问，（我后面回答说为了不同客户端系统拉起沙箱的适配，统一放在远端），那你为什么不把loop整个都放在远端呢

10.介绍RAG 项目的功能

11.介绍你的RAG在哪些方面做了增强

12.追问query改写具体怎么实现的

反问：
1.面试轮数，两轮技术面

2.前面不同harness在元工具实现上的不同

总结：
零八股，零手撕
这个面试官特别了解不同coding agent在实现上的差异，当时应该很希望我说出来的，但是窝只会皮毛，反问环节滔滔不绝的教了我快十分钟的实现细节。
整体答的都不理想，特别是我的有些设计直接被质疑死了，后面面试官就不想问了，流程一半时间没到就给我结束了tt

#面试AI岗经常会被问到哪些问题？##发面经攒人品#