AI Infra 测试工程师一面面经

1.展开讲一下毕业设计深度学习LSTM模型的应用

2.为什么选择LSTM模型，它和普通的RNN有什么区别？

3.模型的数据量和数据划分比例是多少？

4.你的模型的输入shape是什么情况？Batch_size是怎么选取的？

5.你清楚Tensor的shape NCHW这个概念吗？

6.一个模型相同的输入在安卓CPU、英伟达CPU和自研NPU上表现有差异，你怎么看待这个问题，你觉得这是一个bug吗 ，你有哪些分析方向？

7.简历中跨切片流量串扰问题的发现、复现、定位的过程可以完整讲一下吗？

8.怎么判定业务验证的成功率？

9.介绍一下某个你很熟悉的特性从设计到落地的过程？

10.讲一下和AI link的一些平台开发的事情

11.介绍一下美赛做的项目，对于你的AI学习有什么启发

12测试工程师在AI时代应该具备什么样的一个素质

#今年秋招行情最好的方向是__#