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AI Agent二面面经
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本篇目录
攒攒人品！
- 项目拷打
- 多模态大模型有什么了解
- Agent skills
- 怎么加强大模型记忆机制
- 多Agent执行策略的智能选择和切换机制设计
- SSE的局限性
- lora效果不好怎么办
- RAG动态知识更新
- 大模型项目遇到了什么问题
- lora的缺点，改进方向
- 复杂任务执行准确率提升的评估方法
- 多轮对话的实现方案
- RAG评估方案
- 了解过市面上有哪些智能体agent吗
- 介绍一些AI大模型
- MCP和Function Calling
本篇目录
当前问题0115
- 01
多模态大模型有什么了解
- 02
Agent skills
- 03
怎么加强大模型记忆机制
- 04
多Agent执行策略的智能选择和切换机制设计
- 05
SSE的局限性
- 06
lora效果不好怎么办
- 07
RAG动态知识更新
- 08
大模型项目遇到了什么问题
- 09
lora的缺点，改进方向
- 10
复杂任务执行准确率提升的评估方法
- 11
多轮对话的实现方案
- 12
RAG评估方案
- 13
了解过市面上有哪些智能体agent吗
- 14
介绍一些AI大模型
- 15
MCP和Function Calling