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5 篇面经61 道面试题

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共 61 道题

排序:

3310
如何避免过度依赖 AI 编程限制技术积累和深度成长?
项目与综合面试能力成长与学习方法
开放讨论
—
3863
模型推理的 reasoning effort 高低控制什么,是否会改变最大输出 Token?
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
3868
能力较弱的模型无法稳定生成结构化输出时,如何改进?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
故障排查
进阶
0094
有没有跳出原有做法、提出新方案并推进实施的经历?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
行为面
—
1270
项目使用什么大模型或哪类模型?
模型基础与推理模型选型与能力边界
经历介绍已有答案
—
2080
本科与研究生专业不同,是什么原因?
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍
—
2087
如何同时保证 Agent 结果多样性与评估结果的稳定准确?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
2313
介绍与求职相关的家庭情况。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍
—
2354
是否保研?
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍
—
2575
AI 开发带来过哪些问题,如何解决和避免?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
项目深挖
进阶