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2 篇面经29 道面试题

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共 29 道题

排序：

0378
如何理解 Agent Skill？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
原理机制已有答案
基础
1 篇面经7 个题集来源
0625
Transformer 的整体原理是什么？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0826
RAG 的 Top-K 如何选择和验证，怎样权衡召回不足与噪声？
RAG 与知识系统召回策略与检索
效果评估已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
3402
初筛召回后为什么需要 Rerank，它能弥补向量搜索哪些局限？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
原理机制已有答案
基础
1 篇面经7 个题集来源
0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经6 个题集来源
3163
从零实现 MCP 服务需要哪些部分？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
系统设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2891
Reranker 与 Embedding 模型在原理上有什么区别？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
比较选型
进阶
1 篇面经3 个题集来源
3551
用户意图模糊、指代不清时，如何识别和澄清需求？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0963
MCP 的 stdio 和 Streamable HTTP 如何实现，后者是否属于流式协议？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源
2500
AI 辅助开发如何遵守项目规范？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计已有答案
基础
1 篇面经2 个题集来源