药明康德

1 篇面经28 道面试题

官方招聘开始复习

0543

如何设计 RAG 评估方案和指标？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

效果评估已有答案

进阶

1 篇面经 11 个题集来源

1644

如何在 Agent 系统中设计 Human-in-the-loop 人工介入能力？

AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入

系统设计已有答案

进阶

1 篇面经 8 个题集来源

1905

平时使用哪些 AI 工具？

项目与综合面试能力成长与学习方法

经历介绍

—

1 篇面经 6 个题集来源

3905

如何对有副作用的工具实施分级授权、两阶段提交和执行期零信任校验？

AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入

系统设计已有答案

深入

1 篇面经 6 个题集来源

0215

LangChain 和 LangGraph 分别是什么，有什么区别，适合哪些需求？

Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness

比较选型已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

0314

BM25 与向量检索结果如何融合？

RAG 与知识系统混合检索与重排序

方案设计已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

2142

知识库持续更新时，怎样更新向量索引、处理缓存失效并避免召回旧文档？

RAG 与知识系统知识更新、版本与权限

系统设计

深入

1 篇面经 4 个题集来源

0095

多 Agent 系统如何保证路由准确和消息正确传递？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

系统设计已有答案

进阶

1 篇面经 3 个题集来源

0753

近期关注了哪些大模型与 Agent 新技术？

项目与综合面试能力成长与学习方法

经历介绍

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1 篇面经 3 个题集来源

3615

LangGraph 的状态快照机制如何实现？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

原理机制

进阶

1 篇面经 3 个题集来源