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模型基础与推理
RAG 与知识系统
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AI 应用工程与治理
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项目与综合面试
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并发与异步编程
测试工程与质量保障
产品场景、业务价值与交付边界
多 Agent 编排与协作
分布式系统与一致性
个人介绍与教育经历
工具调用与 Function Calling
技术决策与业务理解
结构化知识与 Text-to-SQL
可观测性、稳定性与故障诊断
模型架构与表示
能力成长与学习方法
评测体系与实验设计
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
容器、云原生与工程交付
设计模式与代码质量
数据、效果与项目价值
团队协作与推动落地
系统架构与业务设计
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
消息队列与实时通信
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
Agent 框架与 Harness
AI Coding 与研发流程
C/C++、Go 与编译
Java、Spring 与 JVM
MCP、A2A 与工具协议
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0214
长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖?的复习状态
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怎样保证 AI 开发后的验收效率?
AI 应用工程与治理
AI Coding 与研发流程
方案设计
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怎样保证 AI 开发后的验收效率?的复习状态
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3746
Text-to-SQL 在 Agent 中如何应用?存在哪些风险和限制?
RAG 与知识系统
结构化知识与 Text-to-SQL
方案设计
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Text-to-SQL 在 Agent 中如何应用?存在哪些风险和限制?的复习状态
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5380
A/B 实验如何通过假设检验判断差异,两类错误分别是什么?
AI 应用工程与治理
评测体系与实验设计
原理机制
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A/B 实验如何通过假设检验判断差异,两类错误分别是什么?的复习状态
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0208
Chat Template、System Prompt 和训练形成的行为先验有什么关系?
模型基础与推理
模型架构与表示
比较选型
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Chat Template、System Prompt 和训练形成的行为先验有什么关系?的复习状态
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0212
为什么先做 Step-level SFT 再做 GRPO 可能更稳定?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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为什么先做 Step-level SFT 再做 GRPO 可能更稳定?的复习状态
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0213
GRPO 组内奖励相同或方差接近零时,会有什么问题,如何处理?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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GRPO 组内奖励相同或方差接近零时,会有什么问题,如何处理?的复习状态
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0652
如何为指定项目搭建测试 Agent,选择什么技术栈?
AI 应用工程与治理
评测体系与实验设计
方案设计
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如何为指定项目搭建测试 Agent,选择什么技术栈?的复习状态
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0991
请介绍主动学习 AI 工具或大模型并落地开发的真实经历与效果。
项目与综合面试
能力成长与学习方法
经历介绍
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请介绍主动学习 AI 工具或大模型并落地开发的真实经历与效果。的复习状态
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2305
项目面向哪些用户,QPS 等指标是多少?
项目与综合面试
数据、效果与项目价值
项目深挖
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项目面向哪些用户,QPS 等指标是多少?的复习状态
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0214
长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖?的复习状态
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