涂鸦智能

2 篇面经29 道面试题

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共 29 道题

排序:

0735
RL 训练中通常观察哪些参数和指标?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
效果评估
基础
0729
是否在 Coze 搭建过智能体,如何评价平台能力?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
项目深挖
进阶
2834
GRPO 训练数据应满足哪些要求?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
11391
GRPO 的 KL 惩罚放在 Reward 或 Loss 中有什么区别,系数如何选择?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
11581
一条用户请求包含多个意图时,Agent 如何拆分和执行?
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计
进阶
14548
游戏自动化测试中,怎样控制角色跑跳等操作?
软件工程基础测试工程与质量保障
方案设计
进阶
14549
游戏角色的跑跳动作怎样做自动化断言?
软件工程基础测试工程与质量保障
方案设计
进阶
14550
对通过语音控制设备的 AI 助手,应怎样设计测试用例?
软件工程基础测试工程与质量保障
方案设计
进阶
14551
AI 助手除关键词外,还可以通过哪些场景触发?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
方案设计
进阶
14552
AI 助手未触发时,如何定位是设备、客户端还是云端的问题?
软件工程基础测试工程与质量保障
故障排查
进阶