淘天

5 篇面经65 道面试题

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共 65 道题

排序:

0171
RAG 文档有哪些切分策略,如何确定块大小?
RAG 与知识系统文档切分与元数据
方案设计已有答案
进阶
0051
多轮对话变长时,如何控制上下文长度并选择压缩策略?
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
0543
如何设计 RAG 评估方案和指标?
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估已有答案
进阶
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
0003
项目或实习中最难的问题是什么,你是如何解决的?
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖已有答案面前必看
进阶
0036
Transformer 中的 Attention 如何计算?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
1421
RAG 是什么,有什么作用?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
概念解释已有答案
基础
0060
Agent 的记忆应该如何管理?
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计已有答案
进阶
0172
常见向量数据库有哪些,如何根据项目需求选型?
RAG 与知识系统向量数据库与索引
比较选型已有答案
进阶
0002
请介绍一个你做过的项目,包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础