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1 篇面经16 道面试题

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共 16 道题

排序：

0625
Transformer 的整体原理是什么？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
2718
KV Cache 缓存什么，怎样影响推理速度和显存？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
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1 篇面经4 个题集来源
1186
平时通过哪些渠道学习技术？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
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1 篇面经4 个题集来源
4802
如何估算 KV Cache 显存，并分析批大小和上下文长度的限制？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3015
你对目标公司有哪些了解，如何看待它？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
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1 篇面经3 个题集来源
0352
未来的职业规划是什么？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
经历介绍
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1 篇面经2 个题集来源
4413
你认为自己的优点和缺点是什么？
项目与综合面试个人介绍与教育经历
行为面
—
1 篇面经2 个题集来源
10284
你对深度学习了解多少，掌握哪些基础知识或实践？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经
12344
面对完全陌生的技术，你如何从零学习并验证掌握程度？
项目与综合面试能力成长与学习方法
行为面
—
1 篇面经