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14 篇面经108 道面试题

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共 108 道题

排序：

0267
MCP Host、Client、Server 如何协作，协议为何不能自动解决安全问题？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源
1371
如何优化 Agent token 成本？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
2744
Agent 记忆与当前上下文发生冲突时，如何判断、使用和更新？
Agent 原理与系统记忆系统
故障排查已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源
0056
如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0210
工具候选数量很多时，如何筛选工具、保证选择准确并控制上下文开销？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
深入
1 篇面经6 个题集来源
0288
ReAct、Plan and Execute 等 Agent 模式如何选择？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0916
如何保证大模型输出符合指定 JSON 格式？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经5 个题集来源
2667
如何约束并验证 AI 生成代码的质量？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0050
如何保证模型提供正确参数并可靠地调用工具？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0991
请介绍主动学习 AI 工具或大模型并落地开发的真实经历与效果。
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍已有答案
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5 篇面经1 个题集来源