真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

小马智行

2 篇面经10 道面试题

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共 10 道题

排序：

0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经6 个题集来源
0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
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1 篇面经4 个题集来源
5606
CUDA Graph 如何降低推理提交开销，对形状和显存有什么要求？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经2 个题集来源
6011
DETR 等稀疏检测器如何通过集合预测与一对一匹配完成检测？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
1 篇面经2 个题集来源
6321
实现归并排序并解释分治与合并过程。
算法与编程题排序、查找与 Top-K
代码题
进阶
1 篇面经2 个题集来源
10380
MLIR 是什么，在机器学习编译中承担什么作用？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
概念解释
进阶
1 篇面经
15914
CUDA 中跨 Block 通信有哪些方式，Warp 原语如何用于线程间交换？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
15915
NVIDIA PTX 的机器模型是什么，如何表示线程和存储层级？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
15916
CUDA 代码从编写到 GPU 执行经历怎样的编译流程？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经