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1 篇面经24 道面试题

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共 24 道题

排序:

0923
数据任务使用什么技术底座,耗时与性能如何优化?
软件工程基础数据工程与数据处理
项目深挖已有答案
进阶
0926
AI 生成的 SQL 不符合预期时如何处理?
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查已有答案
进阶
0975
介绍你参与或发布的开源项目。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
—
1167
如何设计支撑需求澄清和指标口径对齐的知识库,包括内容、结构和召回?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计
进阶
1216
介绍 Spark。
软件工程基础数据工程与数据处理
概念解释
基础
1364
数仓如何分层,模型设计常见什么问题?
软件工程基础数据工程与数据处理
开放讨论
—
1516
用过哪些 Python 库,Pandas 输入是什么?
软件工程基础Python 与服务框架
经历介绍
—
1593
设计接受加工数据表、BI 看板和数据产品需求的开发 Agent。
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计
进阶
1594
业务指标同名异义或同义异名时,知识库如何处理?
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
方案设计
进阶
1595
从零设计告警日志 AI 诊断,如何划分类别?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计
进阶