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33 篇面经391 道面试题

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共 391 道题

排序:

2714
Agent 的数据存储层应如何选型?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
系统设计
进阶
2811
索引有什么优缺点,项目中为何创建这些索引?
软件工程基础数据库与 SQL
比较选型已有答案
进阶
2918
文档向量化的具体流程是什么?
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
原理机制
基础
3429
数据更新时应先更新数据库还是先更新 Redis?
软件工程基础Redis 与缓存
方案设计已有答案
进阶
3886
数据开发工作主要负责平台、中台还是业务 ETL?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
—
3888
Spark 任务中如何发现数据倾斜并定位倾斜位置?
软件工程基础数据工程与数据处理
故障排查
进阶
3894
LSM-Tree 是什么,读写和合并过程如何工作?
软件工程基础数据工程与数据处理
原理机制
进阶
3895
推进 AI 产品落地时,如何处理业务团队的抵触和实施困难?
项目与综合面试团队协作与推动落地
行为面
—
3897
评测集规模如何确定,准确与不准确的判定标准是什么?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
3899
什么是 Copy-on-Write,它有哪些优缺点?
软件工程基础数据工程与数据处理
概念解释
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。