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1 篇面经9 道面试题

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共 9 道题

排序：

0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
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1 篇面经4 个题集来源
11091
模型 API 请求中的消息、System Prompt、Skill 和工具信息如何组装？
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
原理机制
进阶
1 篇面经
19144
CUDA 计算优化依赖哪些原理，为什么相同计算需要适配不同硬件？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
19145
所有算子都适合放到 GPU 上运行吗，怎样判断？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
1 篇面经
19146
优化 GPU 算子时通常从哪些方面入手？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
1 篇面经
19147
算子 Auto-tuning 如何自动搜索和选择优化实现？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
19148
你做过哪些大模型工程层或模型层优化，怎样区分实际贡献？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
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1 篇面经
19172
算子融合有哪些常见模式与适用场景？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
1 篇面经
19175
你接触过哪些多模态大模型调优工作，具体怎样实施？
模型基础与推理多模态与生成模型
经历介绍
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1 篇面经