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133 篇面经1105 道面试题

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共 1105 道题

排序：

0289
如何处理 Lost in the Middle 问题？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0361
多 Agent 协作有哪些常见模式？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
比较选型已有答案
基础
1 篇面经7 个题集来源
0418
Context Engineering、Prompt Engineering 与 Harness Engineering 分别是什么？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0508
位置编码的原理。
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
原理机制已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源
0513
预训练、后训练到推理的流程是什么？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制已有答案
基础
1 篇面经7 个题集来源
0584
如何设计 Agent 的执行追踪、结构化日志和问题定位机制？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源
1247
MCP 与 Skill 有什么区别？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型已有答案
基础
2 篇面经6 个题集来源
1582
如果由你实现一个 Agent，整体架构及主要组件如何设计？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计已有答案
进阶
3 篇面经5 个题集来源
2140
项目为什么选单 Agent、多 Agent 或 Workflow，和其他方案相比有何优势？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案
进阶
5 篇面经3 个题集来源
2143
多模态 Agent 中视觉编码器的信息如何与语言模型连接和融合？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
2 篇面经6 个题集来源

另有 5 篇多公司合集，可在面经记录中查看。