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133 篇面经1105 道面试题

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共 1105 道题

排序：

3921
Agent 相比普通大模型聊天增加了哪些执行步骤和能力？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
比较选型面前必看
基础
1 篇面经4 个题集来源
4200
Agent 项目中定义了哪些工具，各自的能力边界是什么？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
项目深挖
进阶
1 篇面经4 个题集来源
4577
工具调用失败后，哪些异常处理可交给大模型，哪些必须由确定性程序控制？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
4972
如何设计每天处理大量会议的 AI 摘要系统？
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
系统设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
5130
MCP、A2A 与 ANP 的职责边界如何比较，如何在同一智能体系统中组合使用？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
比较选型
进阶
2 篇面经3 个题集来源
0049
Agent 长任务耗时显著变长时，如何定位原因并优化？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0055
哪些任务适合交给 Agent 自动完成，怎样设置人工介入边界？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0075
HNSW 如何实现近似向量检索，相比朴素检索有什么优势？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
原理机制已有答案
进阶
2 篇面经2 个题集来源
0211
主流 Agent Harness 的核心差异是什么？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
2 篇面经2 个题集来源
0223
Agent 的上下文由哪些部分组成，各类信息如何组织和注入？
Agent 原理与系统上下文工程
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源

另有 5 篇多公司合集，可在面经记录中查看。