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52 篇面经617 道面试题

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共 617 道题

排序：

0179
如何根据场景、任务、成本、时延和效果动态选择模型？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源
0210
工具候选数量很多时，如何筛选工具、保证选择准确并控制上下文开销？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
深入
2 篇面经6 个题集来源
0231
如何设计面向内部多源文档的问答 AI？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源
0418
Context Engineering、Prompt Engineering 与 Harness Engineering 分别是什么？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0513
预训练、后训练到推理的流程是什么？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制已有答案
基础
1 篇面经7 个题集来源
0625
Transformer 的整体原理是什么？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0642
向量检索与关键词检索有什么区别？
RAG 与知识系统召回策略与检索
比较选型已有答案
基础
2 篇面经6 个题集来源
0855
SSE、WebSocket、普通 HTTP 与长短轮询有什么区别？
软件工程基础消息队列与实时通信
比较选型已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源
1247
MCP 与 Skill 有什么区别？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型已有答案
基础
2 篇面经6 个题集来源
2034
多 Agent 之间如何通信？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源

另有 3 篇多公司合集，可在面经记录中查看。