阿里巴巴

82 篇面经437 道面试题

已筛选

共 437 道题

排序:

10166
知识图谱建模如何结合领域专家和本体方法?
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
方案设计
进阶
10167
Agent 框架内置的 Trace 插件与独立可观测平台有什么区别?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
比较选型
进阶
1049
为何选择该 Coding Agent,选型考虑了什么?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
比较选型已有答案
进阶
1242
为什么用同一模型生成和评测答案,评估时发现了哪些问题?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
比较选型
进阶
1246
如何让 AI 自主完成独立模块的开发和测试,交付可用产物?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
方案设计
进阶
1298
风控归因为何用三级 Agent,主、编排与原子 Agent 各做什么?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
项目深挖
进阶
1299
多层 Agent 如何传递完整上下文?
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计
进阶
1300
风控归因用 ReAct 加工具是否足够,改为多层 Agent 的准确率和效率怎样?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
比较选型
进阶
1301
TAE Memory 和 Redis Checkpoint 分别解决什么问题?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型
进阶
1304
为何选 20 个归因 Case 重复三轮,如何验证完成率从不足 50% 到 100%?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
项目深挖
进阶