RAG 面试题
什么是 RAG？详细描述一个完整 RAG 系统的详细工作流程？
原题大模型的 RAG 主要用来解决什么问题？
原题相比直接微调 LLM，RAG 解决了什么问题？微调和 RAG 各自的优劣势是什么？
原题RAG 中的文档是怎么存的？粒度是多大？详细说说文档切割（Chunking）策略？
原题怎么规避语义被切割掉的问题？
原题在 RAG 中 Embedding 究竟是什么？如何选择和评估一个 Embedding 模型？
原题Embedding 有哪几种算法你了解过吗？
原题什么是向量数据库？有没有做过向量数据库的对比选型？
原题讲讲你用的向量数据库？数据量级是多大？性能如何？遇到过性能瓶颈吗？
原题你使用 RAG 给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？
原题
暂无题目