八股集锦（高频问题）题集来源：小熊饼干_（daydayjuanjuan）反馈（在 GitHub 新标签页打开）题目目录92 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多71常见的向量索引算法有哪些关联题目常见的向量索引算法有哪些，如何选择？RAG 与知识系统 / 向量数据库与索引比较选型进阶6篇相关面经72在大规模文档嵌入建立索引的时候，存在很多相似性文档如何处理。关联题目大规模文档建索引时，如何处理大量相似或重复文档？RAG 与知识系统 / 文档解析与清洗方案设计进阶0篇相关面经73RAG如何做检索(BM25,Embedding,混合检索)关联题目向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合？已有答案RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序方案设计进阶20篇相关面经74多路召回RRF合并融合原理是什么关联题目RRF 如何融合向量检索与 ES 结果？已有答案RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序原理机制进阶7篇相关面经75关键词检索和向量检索的比例在不同场景下如何确定关联题目混合检索权重如何配置？已有答案RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序方案设计进阶3篇相关面经76不同检索方式各有什么问题关联题目向量检索与关键词检索有什么区别？已有答案RAG 与知识系统 / 召回策略与检索比较选型基础18篇相关面经关联题目BM25 有哪些局限？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索原理机制进阶1篇相关面经关联题目直接使用向量检索召回会带来什么问题？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索比较选型基础1篇相关面经77RAG文档很多如何保持检索的性能关联题目知识库有几十万文档时如何优化检索？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索方案设计进阶1篇相关面经78RAG召回数量(Top k)过大过小分别有什么影响关联题目RAG 的 Top-K 如何选择和验证，怎样权衡召回不足与噪声？已有答案RAG 与知识系统 / 召回策略与检索效果评估进阶8篇相关面经79如何根据业务场景选择合适的Top k关联题目RAG 的 Top-K 如何选择和验证，怎样权衡召回不足与噪声？已有答案RAG 与知识系统 / 召回策略与检索效果评估进阶8篇相关面经80什么是向量化(Embedding)，有什么作用？关联题目Embedding 的本质是什么，各维度参数有什么含义？已有答案RAG 与知识系统 / Embedding 与向量表示原理机制进阶4篇相关面经暂无题目共 92 道原题 · 显示 71–80 道展开全部92题上一页1…6789108 / 10下一页