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公司案例问答汇编

题集来源：阿东玩 AI（Adong）收录项目：AgentGuide查看原题集 反馈（在 GitHub 新标签页打开）

题目目录

263 道原题

    1. 后训练有哪些方式;

      关联题目SFT 的核心流程是什么，之后常见的后训练方法有哪些？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT原理机制进阶3篇相关面经

    2. 微调有哪些方式;

      关联题目Adapter、Prefix Tuning、Prompt Tuning、P-Tuning 与 LoRA 如何比较和选择？模型训练与对齐 / 参数高效微调比较选型进阶1篇相关面经

    3. LoRA原理及参数量

    完整原题

    后训练有哪些方式;微调有哪些方式;LoRA原理及参数量

    原题

  2. 介绍DPO;DPO与PPO的区别

    原题
    关联题目DPO 与 PPO 有什么区别？已有答案模型训练与对齐 / 强化学习与奖励比较选型进阶10篇相关面经

    1. 介绍一些Agent的实现框架;这些框架有什么区别;

      关联题目当前主流 Agent 框架（LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify）的核心设计理念和适用场景分别是什么？已有答案Agent 原理与系统 / MCP、A2A 与工具协议方案设计进阶9篇相关面经

    2. LangGraph适用于什么场景;LangGraph构建Agent的方式有哪几种

      关联题目LangGraph 的核心机制、作用与优缺点是什么？已有答案Agent 原理与系统 / Agent 框架与 Harness原理机制进阶10篇相关面经
    完整原题

    介绍一些Agent的实现框架;这些框架有什么区别;LangGraph适用于什么场景;LangGraph构建Agent的方式有哪几种

    原题