返回全部题目← 上一题102 / 150下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-5887模型参数平均中的 EMA 与 SWA 如何工作，有哪些使用条件？知识专题：训练框架、调参与排障题目类型：原理机制技术难度：进阶题集来源：2 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录收录题集相关题目收录题集2 个来源，共4 份题集深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【优化器类型】有哪些类型，如SWA等？ 「字节Seed」深度学习精华·训练与优化Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →什么是权重平均（EMA/SWA）？它的原理是什么？为什么能提升模型泛化能力与鲁棒性？优化方法Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →什么是EMA?05_视频生成训练与工程优化Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →CFG dropout、EMA、timestep sampling 和 loss weighting 分别解决什么问题？相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：2 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇0276训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：深入相关面经：1 篇0381资源受限的微调中，如何判断学习率过高或过低？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题谱归一化如何约束网络权重，对训练稳定性有什么作用？下一题 →Adafactor 如何减少优化器状态显存，有哪些更新机制与取舍？
