提示词工程与任务专用微调应如何选择？

知识专题：预训练、续训与 SFT题目类型：比较选型技术难度：进阶

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Agent 开发

2026-07-29二面

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Prompt调到极限后，优先换模型、调参数还是上SFT？为啥？

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4 个来源，共11 份题集

大语言模型

Datawhale · daily-interview · 1 条原题

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- 提示工程、RAG、SFT、RL、RLHF 应该分别在什么场景下应用？例如：快速迭代基本能力（提示工程）、用户个性化记忆（提示工程）、案例库和事实知识（RAG）、输出格式和语言风格（SFT）、领域深度思考能力和工具调用能力（RL）、根据用户反馈持续优化（RLHF）

训练、数据与模型优化：从数据清洗到 LoRA

Onefly · zero2Agent · 2 条原题

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SFT与指令微调

阿东玩 AI · AgentGuide · 4 条原题

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- 【微调需求溯源】怎么溯源的问题，发现需要微调了？「蚂蚁集团」

AI系统与训练推理工程

阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题

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- 【工程优化与模型微调权衡】你们会怎么判断这个问题是通过工程链路优化就够了，还是需要做模型微调和训练？「字节Seed」

AIGC时代AI Agent基础

Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题

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- 预训练、微调和提示词工程有什么区别？

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京东高频面试题

Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题

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- 为什么要SFT

商汤科技高频面试题

Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题

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- 为什么不用训练

后训练：微调与对齐

Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题

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- 什么是微调？与预训练、后训练、提示工程有什么关系？

提示工程：应用大模型的高级方法

Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题

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- 什么是提示工程？它和模型训练、微调有什么区别？

大模型原理追问

Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题

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- Few-shot 和微调有什么区别？

多模态训练与微调

Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题

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- 比较提示学习和微调两种方法，并分析它们在下游任务中的适用场景